/
19min
Jevの速さと安さは本当か、Opus 5と比べた
「入力$0.042・出力は無料」という、文章を書かず判断だけを返すJevの値札は、Claude Opus 5と並べると桁が違いすぎて信じにくい。自社アプリの炎上リスク判定という同じ仕事を両方に任せ、その公称値を確かめた。AIの使い分けを決める立場の人に、カタログの数字の確かめ方を一次データで渡す。
sologentic — ＡＩエージェントで事業をつくる時代の実践知
そろそろ Vibe を卒業して、
Agentic に事業づくりがしたい人へ。
テクニカル・ソロプレナーというライフスタイルを、現役 CTO の一次情報とともに発信。
/
14min
文章を書かないＡＩ Jev に、何ができるのか
TypeSafe AI の Jev は、文章をひとことも生成しない。返すのは選択肢・順序尺度・yes/no の確率だけという、生成AIの下位互換にしか見えない割り切りに、どんな使いどころがあるのか。公式の事例18本と第三者のベンチマークを原文と生データから読み、文章を書かないAIを自分の処理のどこに置けるかを探る。
/
なぜＡＩ時代にTALLスタックなのか
/
11min
事業オーナーのための〝後悔しない技術選定〟
「HTMLだけ見ていたい」という感覚には、ソフトウェア工学の正式な名前がある。その名前と、対立するもう1つの原則、Livewireが連なる大きな潮流、そして〝オワコン〟と言われがちなPHPの立ち位置まで——事業オーナーが後悔しない技術選定をするための判断材料を揃える3部作の最終話。
/
なぜＡＩ時代にTALLスタックなのか
/
5min
ブラックボックス化しないAI開発の条件とは
AIにコードを書かせるうちに、中身を誰も説明できなくなる——そんな〝ブラックボックス化〟を避けるAI開発の条件は何か。その手がかりとして「HTMLだけ見て、全部わかっていたい」という著者の欲求を取り上げ、保守・拡張・エコシステムへの効き方まで掘り下げる3部作の第2話。
/
なぜＡＩ時代にTALLスタックなのか
/
5min
ＡＩ時代の主役は、パッケージャーだ
AIがコードを書く時代に、事業オーナーの手元に残る仕事は何か。この3部作の第1話は、その問いに著者が名付けた〝パッケージャー〟という立ち位置を主題に、それがなぜTALLスタックと噛み合うのかを、AIに修正を頼む場面から掘り下げる。
/
6min
AIの〝人格〟は3層でできている — 実測して確かめた Claude Code の振る舞い設計
Claude Code の口調や進め方は、前提として渡されている指示文＝システムプロンプトで決まる。その〝人格〟のどこまでが固定で、どこからが自分で書ける領域なのか。指示文を3つの層に分け、自作の output-style を足すと AI に渡る情報の量がどう動くかを自分の環境で実測した記事。
/
11min
AIをバグらせる３ステップ
過去の対話ログから下書きを抜き出して、と頼んだだけなのに、AIが記録の中の〝当時〟を〝いま〟だと信じ込み、ひとりで過去のやりとりを演じはじめた。世界最高クラスのAIをバグらせるのに、必要だったのはたった3ステップ。実ログを手がかりに、その正体と、同じ事故を起こさない渡し方を追う。
/
15min
「effortは常にmaxにしろ」は本当なのか、実際に検証した
Claude Code の effort（AIにどれだけ考えさせるかの設定）は〝常に max にしろ〟。977いいねのこの助言を、そのまま設定に書き込んでよいのか。同じ課題を low〜max の4段階で動かし、答えの質・トークン・時間がどう変わるかを自分の手で測った記事。