https://yakaze.com/blog ＡＩエージェントで事業をつくる時代の実践知。ゼロイチを担う起業家・リーダーに向け、現役スタートアップ CTO 兼 CEO が 2026 年の最前線で得た一次情報を発信。 ja https://yakaze.com/blog/jev-vs-opus5-measured https://yakaze.com/blog/jev-vs-opus5-measured Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 +0000 「入力$0.042・出力は無料」という、文章を書かず判断だけを返すJevの値札は、Claude Opus 5と並べると桁が違いすぎて信じにくい。自社アプリの炎上リスク判定という同じ仕事を両方に任せ、その公称値を確かめた。AIの使い分けを決める立場の人に、カタログの数字の確かめ方を一次データで渡す。 https://yakaze.com/blog/ai-model-comparison-japanese https://yakaze.com/blog/ai-model-comparison-japanese Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 +0000 世の中の LLM ランキングは、ほぼ英語の問題で作られている。AIの導入を任された立場で、その順位表を信じて選んでよいのか。判断に特化した Jev と、それをまねた無料の公開モデル 10 個に、日本語の同じ 15 問を解かせて順位を付け直し、事業で使えるかまで一枚の表にした記事。 https://yakaze.com/blog/jev-decision-model-basics https://yakaze.com/blog/jev-decision-model-basics Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 +0000 TypeSafe AI の Jev は、文章をひとことも生成しない。返すのは選択肢・順序尺度・yes/no の確率だけという、生成AIの下位互換にしか見えない割り切りに、どんな使いどころがあるのか。公式の事例18本と第三者のベンチマークを原文と生データから読み、文章を書かないAIを自分の処理のどこに置けるかを探る。 https://yakaze.com/blog/soc-vs-lob-tall-future https://yakaze.com/blog/soc-vs-lob-tall-future Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000 「HTMLだけ見ていたい」という感覚には、ソフトウェア工学の正式な名前がある。その名前と、対立するもう1つの原則、Livewireが連なる大きな潮流、そして〝オワコン〟と言われがちなPHPの立ち位置まで——事業オーナーが後悔しない技術選定をするための判断材料を揃える3部作の最終話。 なぜＡＩ時代にTALLスタックなのか https://yakaze.com/blog/tall-html-only https://yakaze.com/blog/tall-html-only Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 +0000 AIにコードを書かせるうちに、中身を誰も説明できなくなる——そんな〝ブラックボックス化〟を避けるAI開発の条件は何か。その手がかりとして「HTMLだけ見て、全部わかっていたい」という著者の欲求を取り上げ、保守・拡張・エコシステムへの効き方まで掘り下げる3部作の第2話。 なぜＡＩ時代にTALLスタックなのか https://yakaze.com/blog/ai-era-packager https://yakaze.com/blog/ai-era-packager Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0000 AIがコードを書く時代に、事業オーナーの手元に残る仕事は何か。この3部作の第1話は、その問いに著者が名付けた〝パッケージャー〟という立ち位置を主題に、それがなぜTALLスタックと噛み合うのかを、AIに修正を頼む場面から掘り下げる。 なぜＡＩ時代にTALLスタックなのか https://yakaze.com/blog/claude-code-personality-layers https://yakaze.com/blog/claude-code-personality-layers Mon, 27 Jul 2026 00:00:00 +0000 Claude Code の口調や進め方は、前提として渡されている指示文＝システムプロンプトで決まる。その〝人格〟のどこまでが固定で、どこからが自分で書ける領域なのか。指示文を3つの層に分け、自作の output-style を足すと AI に渡る情報の量がどう動くかを自分の環境で実測した記事。 https://yakaze.com/blog/transcript-bleed https://yakaze.com/blog/transcript-bleed Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 +0000 過去の対話ログから下書きを抜き出して、と頼んだだけなのに、AIが記録の中の〝当時〟を〝いま〟だと信じ込み、ひとりで過去のやりとりを演じはじめた。世界最高クラスのAIをバグらせるのに、必要だったのはたった3ステップ。実ログを手がかりに、その正体と、同じ事故を起こさない渡し方を追う。 https://yakaze.com/blog/effort-level-max-myth https://yakaze.com/blog/effort-level-max-myth Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 +0000 Claude Code の effort（AIにどれだけ考えさせるかの設定）は〝常に max にしろ〟。977いいねのこの助言を、そのまま設定に書き込んでよいのか。同じ課題を low〜max の4段階で動かし、答えの質・トークン・時間がどう変わるかを自分の手で測った記事。